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开荒进级篇体系

一.key_buffer

  上一篇了解key_buffer设置,key_buffer_size指定了索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads /key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(理解为key_reads物理IO次数越少越好)。

--   一共有Key_read_requests个索引请求,一共发生了Key_reads次物理IO
SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%key_read%';

图片 1

--  Key_reads/Key_read_requests ≈ 0.1%以下比较好
SELECT 693206.0/94745304.0

图片 2

  key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值,可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%created_tmp_disk_tables%';

图片 3

总结建议:

    对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M)。
    单个key_buffer的大小不能超过4G。
    建议key_buffer设置为物理内存的1/4(针对MyISAM引擎),在很多情况下数据要比索引大得多。
    如果机器性能优越,可以设置多个key_buffer,分别让不同的key_buffer来缓存专门的索引。
    Key_reads/Key_read_requests的大小正常情况下得小于0.01。

发现当前一个配置问题 (mysql +linux 在线系统)
show global status like open%tables%;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 966 |
| Opened_tables | 2919 |
+---------------+-------+
2 rows in set
根据这些天潜心研究 (下面是有关知识)
table_cache指示表高速缓存的大小。当Mysql访问一个表时,如果在Mysql表缓冲区中还有空间,那么这个表就被打开并放入表缓冲区,这样做的好处是可以更快速地访问表中的内容。一般来说,可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,用以判断是否需要增加table_cache的值
show global status like open%tables%;查看打开表的情况
Open_tables表示打开表的数量,Opened_tables表示打开过的表数量,如果Opened_tables数量过大,说明配置中table_cache(5.1.3之后这个值叫做table_open_cache)值可能太小。
比较适合的值:
Open_tables / Opened_tables * 100% >= 85%
  Open_tables / table_cache * 100% <= 95%
当前我设置这个在线db的 table_cache=1024
由此引发一个问题
966/2919 仅仅为33% 这个是明显有问题的。 (这个系统是主机 有从机器从他那里取数据)
请问我究竟该如何设置这个值 table_cache=??

二. table_cache (table_open_cache)  

  上面讲了索引缓存,这里讲表缓存 table_cache,在mysql 5.1之后叫做"table_open_cache"。这个参数表示数据库用户打开表的缓存数量(最大限制数),用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表,因此此参数的值与max_connections有关。例如 对于200个并行运行的连接,应该让表的缓存至少有200 * N。这里N是可以执行的查询的一个连接中表的最大数量(表数量)。
  表缓存机制是:当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度;如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询。
  在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目:如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存(释放机制与sqlserver一样)。

-- 表缓存限制数(默认是2000次)
SHOW VARIABLES LIKE 'table_open_cache';    

  图片 4

-- 最大并发连接数
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';

  图片 5

  可以通过检查mysqld的状态变量open_tables和opened_tables确定table_cache参数是否过小。 open_tables表示当前打开的表缓存数,如果执行flush tables操作,则系统会关闭一些当前没有使用的表缓存,而使得些状态值减小。opened_tables表示曾经打开的表缓存数(历史的),会一直进行累加。执行flush tables值不会减少。

-- 当前打开的表缓存数
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 6

-- 曾经打开的表缓存数
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 7
  2.1演示下open_tables和opened_tables值的变化(在另一台mysql上进行)

     第一步:

-- 清空表缓存
FLUSH TABLES;
-- 查看值为1(代表当前连接)
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 8

-- 历史值为111
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 9
  第二步:

-- 执行一个查询
SELECT COUNT(1) FROM User1
-- 再次查询当前缓存数
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 10

--历史值也累加到113
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 11
  第三步:

-- 再执行一个相同查询,  会发现值没有增加,因为读的是缓存。
SELECT COUNT(1) FROM User1
SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'open_tables';

  图片 12

SHOW  GLOBAL STATUS LIKE 'opened_tables';

  图片 13


三. 修改table_cache值      

  下面来尝试修改table_cache值, 还是一样找到my.cnf
  [root@xuegod64 etc]# vim my.cnf
  图片 14

  [root@xuegod64 ~]# systemctl stop mysqld.service
  [root@xuegod64 ~]# /bin/systemctl start mysqld.service

-- 服务停止重启后再次查看表缓存限制数。
SHOW VARIABLES LIKE 'table_open_cache';

  图片 15

参数优化基于一个前提,就是在我们的数据库中通常都使用InnoDB表,而不使用MyISAM表。在优化MySQL时,有两个配置参数是最重要的,即table_cache和key_buffer_size。
table_cache
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现 open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失
table_cache – 64
open_tables – 64
opened-tables – 431
uptime – 1662790 (measured in seconds)
虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。
目前从找的材料看 没有必要修改

四.table_cache总结

  open_tables是当前表缓存数,类似于sql server的逻辑查询而非物理查询。 该open_tables的值对设置table_cache值有重要的参考价值。
  如果Open_tables的值已经接近table_cache的值,且Opened_tables还在不断变大,则说明mysql正在将缓存的表释放以容纳新的表,此时可能需要加大table_cache的值。下面这台mysql服务器正是这种情况,1990接近最大限制2000,且历史值还在不断变大。 如下图:
  图片 16

  比较适合的值建议:

  Open_tables / Opened_tables >= 0.85

  当前mysql的值:SELECT 1990.0/3286078.0=0.00061

  Open_tables / table_cache <= 0.95

  当前mysql的值:1990.0/2000.0=0.99500


mysql> SHOW STATUS LIKE key_read%;
+-------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+------------+
| Key_read_requests | 1430416782 |
| Key_reads | 269031 |
+-------------------+------------+
2 rows in set
[3:42:39 PM] bruce: 总的内存需求公式是:global buffer + connections* buffer per connection.
global buffer包括:key_buffer_size & innodb_buffer_size
buffer per connection:一般按照4M计算(最差情况),包括:read_buffer, sort_buffer, thread stack,等等。
[3:47:04 PM] bruce: key_buffer_size只对MyISAM表起作用,
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。一般我们设为 16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的,通过检查状态值Key_read_requests和 Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql,以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
 
key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112

(mysql +linux 在线系统) show global status like open%tables%; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ |...

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